Data Engineer
El examen de especialidad AWS Data Analytics se centra principalmente en los servicios de AWS relacionados con datos, cubriendo los dominios:
El examen trata en profundidad los siguientes servicios de AWS:
*Todos los servicios de datos que puedan interactuar con los anteriores (SageMaker, Backup, Glacier, GuardDuty etc.)
Se puede encontrar más en la página web de [AWS Datalakes and Analytics], también aquí está la [guía oficial del examen] y [preguntas de muestra].
Todo el contenido de este artículo es válido para el examen de 2021. Recomendamos que revises si existe alguna actualización del examen.
El coste del examen es de $300 (€270 + 21% IVA si estás en España). Además, si ya has realizado otros exámenes de AWS, obtienes un 50% de descuento en el siguiente, por lo que éste examen sale por solo €163,35. Antes de la prueba oficial se puede hacer un examen de práctica que cuesta $40 (€36 + 21% de IVA si estás en España) y nuevamente, si ya obtuviste cualquier otra certificación de AWS, el coste es cero.
Puedes realizar el examen en línea o ir a un centro de pruebas. Recomendamos ir a un centro de pruebas oficial, principalmente por la estabilidad de la conexión a internet. Es obligatorio el uso de mascarilla en la realización presencial. Sobre la documentación, es importante presentar dos acreditaciones.
Con aproximadamente 2 horas al día (seis días a la semana) se puede preparar para el examen en un periodo de 6-8 semanas, siempre contando con experiencia previa en los servicios mencionados.
Recursos útiles durante la preparación:
[AWS Certified Data Analytics Specialty Exam Study Path from Tutorials Dojo] – es una lista bastante completa de temas que debes verificar antes del examen, con algunas preguntas de muestra, hojas de referencia para los servicios de análisis y algunos escenarios comunes en las preguntas del examen.
[AWS Analytics Overview] – un documento técnico con la descripción general de todos los servicios de análisis de AWS.
[Data Lakes and Analytics] – otra descripción general de los servicios de análisis de AWS.
[Data Analytics Fundamentals] – curso oficial de AWS, recomendable para comenzar la preparación.
[Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics – Specialty] – curso oficial de AWS que te ayudará a cubrir todos los temas cubiertos en el examen.
[Visualizing with QuickSight] – un plan de estudio para mejorar tu comprensión sobre QuickSight. Imprescindible para dominar la parte de visualización del examen.
[AWS Hadoop Fundamentals] – aunque está un poco fuera de alcance, ayuda a comprender mejor Hadoop y cómo se integra en AWS EMR. Si conoces perfectamente Hadoop, este curso no es necesario.
Otros cursos de [AWS Training] cubriendo S3, RDS, SageMaker, etc. serán buenos para expandir su conocimiento ya que hay algunas preguntas que tocan estos temas y los cursos son realmente breves, pero informativos. En especial, echa un vistazo a todo lo relacionado con S3.
[Tutorials Dojo’s AWS Certified Data Analytics Specialty Practice Exams 2021] – esencial para poner a prueba tus conocimientos y descubrir dónde están tus puntos débiles. También es un buen indicador de su preparación para el examen; es recomendable obtener un 90% antes del examen.
Los exámenes de certificación de AWS necesitan esfuerzo y dedicación pero además, tener experiencia práctica ayuda mucho para enfrentarte a los mismos. Por ejemplo, si trabajas habitualmente con AWS Glue, seguramente no te hará falta estudiar mucho acerca de este servicio porque ya conoces sus capacidades y funcionalidad a partir de tu trabajo del día a día. Muchas veces esta experiencia es más relevante de cara al examen que revisar algunos posibles escenarios teóricos: si te has enfrentado directamente con los problemas estarás mucho más seguro de cara al examen.
Espero que este pequeño resumen te ayude a preparar la certificación y consigas mejorar tus capacidades profesionales en el análisis de datos. Anímate a realizarla y veras que, aunque requiere esfuerzo, es una meta perfectamente alcanzable.
En mi camino profesional he pasado por desarrollo web, administración de bases de datos, ciencia de datos y últimamente estoy enfocado en las tecnologías y soluciones de Cloud, especialmente AWS.
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