Bluetab ha colaborado en la integración del área de Riesgo Crediticio dentro de la infraestructura global y en el squad de Onboarding realizando una reingeniería de la solución.

La plataforma tecnológica utilizada estaba basada en el paquete comercial de Experian, sobre una arquitectura de microservicios y metodología ATDD.

Dentro de los operadores emergentes en el negocio de las telecomunicaciones, ha existido una iniciativa que permite tener en una única entidad varias marcas comerciales, integrando y mejorando al máximo los procesos comunes a todas ellas.

Así, para el caso particular de la gestión de los datos se está construyendo un repositorio único y centralizado con toda la información relevante de las distintas marcas comerciales, de cara a permitir una explotación de los datos única.

Esta plataforma se ha desarrollado sobre Google Big Query, Google Looker, Oracle, Microsoft y Tableau.

Para ello se ha consolidado una colaboración agile end-to-end con el área de datos del operador para la construcción del nuevo DWH, desde el análisis de los orígenes de datos hasta la explotación de los mismos por las áreas usuarias.

La plataforma tecnológica utilizada ha sido Teradata, Exadata, Oracle, PowerCenter y Microstrategy.

Bluetab provee a la totalidad de departamentos del Área de Negocio de Empresas de una operadora Telco los servicios y desarrollos de Reporting con especial foco en el modelo retributivo de agencias, distribuidores y personal interno.

La creación de Datamarts y la automatización de procesos permite la actualización y acceso de la información con una mayor periodicidad facilitando el seguimiento y la toma de decisiones. Además de una mayor fiabilidad en los datos por la uniformización de los orígenes de los mismos. Como norma general las herramientas utilizadas son Teradata, Pentaho y Microsoft Power BI y en menor medida, Talend y publicación en la nube de Azure.

Los bancos deben cumplir con un volumen creciente de requisitos de informes granulares y complejos. Los métodos utilizados para recopilar datos de informes no están completamente armonizados, lo que a menudo conduce a redundancias, solapamientos e inconsistencias en los conjuntos de datos resultantes. En este contexto existe la necesidad de integrar los requisitos de datos estadísticos existentes, en la medida de lo posible, en un marco de información único y estandarizado que sería aplicable en toda la zona del euro y que también podría ser adoptado por otros países europeos, aliviando de esta forma la carga de informes de los bancos y mejorando la calidad de los datos informados a las autoridades.

El alcance del proyecto abarca los principales reportes de supervisión: la recopilación de datos granulares de crédito y de riesgo crediticio del BCE (AnaCredit), las estadísticas de tenencias de valores del BCE (SHS), las estadísticas de partidas del balance de las instituciones financieras monetarias (BSI) del BCE, así como estadísticas de tipos de interés de las instituciones financieras monetarias del BCE (MIR); igualmente se considera como requerimiento otras necesidades, como la balanza de pagos y las cuentas nacionales

Dentro de nuestro contexto como partner tecnológico referente en el ámbito de Data del área de Corporate Investment Banking de una de las principales instituciones financieras españolas que opera en los principales mercados a nivel global; se realiza una enfoque de colaboración tecnológica encaminado a racionalizar el uso de la información adquirida de proveedores externos (Bloomberg,CMA,Markit,S&P,Fitch,Moodys, etc) y repercutir el coste a los consumidores finales en base a la demanda y uso de dicha información. Se obtiene la información de las fuentes originales para proporcionar un dato de la mayor calidad y con el menor coste posible. 

El almacenamiento en el Data-Lake, se realiza a través de la ingesta y normalización de datos desde diversos orígenes, y el modelado y alimentación de la capa de datos Common. La disponibilización de la información se realiza mediante la alimentación de la capa de datos de aplicación (relacional), con el desarrollo de microservicios que exponen estos datos a través de diferentes API (principalmente API Rest convenvional, Bulk y asíncrona para Eventos)