{"id":4354,"date":"2020-09-11T08:33:09","date_gmt":"2020-09-11T08:33:09","guid":{"rendered":"https:\/\/beta.bluetab.net\/?p=4354"},"modified":"2020-09-21T10:30:54","modified_gmt":"2020-09-21T10:30:54","slug":"reporte-de-direccion-con-reparto-de-costes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluetab.org\/es\/reporte-de-direccion-con-reparto-de-costes\/","title":{"rendered":"Reporte de direcci\u00f3n con reparto de costes"},"content":{"rendered":"\t\t
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Reporte de direcci\u00f3n con reparto de costes<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Construcci\u00f3n de plataforma Global para uno de los bancos m\u00e1s relevantes del mercado Espa\u00f1ol. El sistema debe permitir la <\/span>generaci\u00f3n de reports (pdfs, ppts, msgs) a la capa ejecutiva de la entidad Bancaria a partir de un pipeline basado en una aplicaci\u00f3n monol\u00edtica <\/b>con Django como Framework.<\/span><\/p>

Principalmente el proyecto consiste en el dise\u00f1o e implantaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de micro-servicios que cumpla los requisitos de escalabilidad, flexibilidad, versatilidad definidos bajo los requisitos del cliente para la creaci\u00f3n de un producto que mediante la ejecuci\u00f3n de una ETL parametrizable genere la informaci\u00f3n de costes de la entidad.<\/span><\/p>

Bluetab ha realizado el An\u00e1lisis de informaci\u00f3n de costes del grupo a nivel mundial, extrayendo indicadores de inter\u00e9s para la alta direcci\u00f3n y detectar \u00e1reas en las que reducir dichos costes, proporcionando informes gr\u00e1ficos en ppts, con una soluci\u00f3n multiusuario, escalable y generalizada para poder adaptarse r\u00e1pidamente a nuevas anal\u00edticas o nuevos cambios de requerimientos.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Se implementa una soluci\u00f3n vanguardista, que reduce el tiempo de desarrollo del proceso de desarrollo de nuevas anal\u00edticas y algoritmos por parte del usuario, planteando una App en la cual el usuario tenga un cat\u00e1logo de funciones a utilizar y que pueda combinarlas para formar una pipeline con el procesamiento que el desee.\u00a0<\/span><\/p>

Nuestra arquitectura, totalmente integrable, utiliza contenedores con Docker y Kubernetes (OpenShift) de forma que pueda escalar horizontalmente fundamentada en microservicios que exponen los datos a trav\u00e9s de diferentes API y, con una BBDD basada en documentos y escalables para salvar el problema de la mutabilidad de los datasets y la concurrencia. La persistencia est\u00e1 basada en Indexaci\u00f3n de la informaci\u00f3n; realizamos una refactorizaci\u00f3n del c\u00f3digo utilizando una atomizaci\u00f3n de funciones y parametrizaci\u00f3n de las mismas, y para en los \u00e1mbitos de Devops se crean y configuran pipelines de despliegues.<\/span><\/p>

Las principales tecnolog\u00edas aplicadas son: Python, django, Apache Airflow, mongoDB, postgreSQL y RabbitMQ como protocolo de mensajer\u00eda.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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CASOS DE \u00c9XITO<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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